Excel avançado, Power BI e dor escondida: como transformar a rotina de um analista logístico em produto digital vendável

Esta análise foi inspirada na vaga original publicada aqui Esta vaga revela o retrato fiel de como muitos dados logísticos ainda são tratados: na mão. O analista é visto como ponte entre a operação e a diretoria, e sua principal arma é o Excel. Mas no meio dessas planilhas, relatórios e apresentações, esconde-se uma oportunidade de ouro para quem sabe estruturar sistemas leves e vender clareza para quem vive no caos logístico.

Análise dos desafios

Esse profissional é responsável por manter viva a inteligência da operação logística. Ele:

  • Gerencia planilhas que registram controle de desempenho, fluxo e incidentes operacionais;
  • Cria dashboards gerenciais e apresentações para ajudar a diretoria a tomar decisões;
  • Analisa processos e sugere melhorias com base em dados — que ele mesmo precisa organizar;
  • É o “tradutor” entre a base operacional e a visão estratégica;
  • Faz tudo isso com Excel avançado e Power BI, mas quase sempre sem sistema dedicado à sua função.

Ou seja, é uma função-chave que opera com ferramentas genéricas. E aí mora a chance: qualquer estrutura modular que facilite a geração de indicadores, alertas e relatórios já entrega um salto de valor imediato — principalmente se ela for aplicável em diferentes centros de distribuição ou transportadoras.

Proposta de solução

Com ferramentas acessíveis listadas na base do Terceiro Cérebro — como Google Sheets, Notion, Glide, Baserow, Make, Power BI, Softr — é possível montar uma solução leve que:

  • Centralize o controle logístico num painel visual, personalizável por tipo de operação ou cliente;
  • Automatize a atualização de indicadores com Make ou Zapier, conectando Sheets a bancos de dados (Baserow, Airtable);
  • Permita registrar problemas operacionais e gerar relatórios mensais com histórico visual (via Notion ou AppSheet);
  • Transforme dados operacionais em apresentações executivas com automações entre Sheets e Google Slides;
  • Ofereça alertas e insights pré-prontos com base em regras de desvio de indicadores — com suporte de IA via GPT e lógica simples de business rules.

Esse sistema não substitui o ERP da empresa — ele complementa a lacuna tática entre dados brutos e decisões práticas. E pode ser vendido para operações logísticas que já têm dados, mas não têm clareza.

Ideia de produto

  • Produto digital: Kit com dashboards prontos + planilhas + templates de relatórios executivos – R$297
  • Serviço recorrente: Suporte e atualização mensal de indicadores e painéis para operações logísticas – R$997/mês
  • Micro SaaS: Plataforma visual white-label para controle tático de performance logística, com integração via Sheets/API e alertas inteligentes
  • Produto de entrada: Planilha de KPIs + template de apresentação + guia de análise de dados – R$47

Se você já trabalha com Glide, Notion, Make ou Power BI, pode transformar essa função invisível em uma solução replicável. O mercado já tem a dor — só falta quem organize a resposta.

Quero criar um micro SaaS ou produto digital leve para ajudar analistas logísticos a organizar dados, gerar dashboards e transformar planilhas em relatórios gerenciais com agilidade. A vaga mostra que eles fazem tudo na mão, com Excel e Power BI. Me ajude a:

1. Mapear os principais indicadores logísticos e suas fontes;
2. Criar templates de planilhas, dashboards e apresentações automatizadas com Google Sheets, Make, Notion e Power BI;
3. Oferecer isso como um produto digital validável (R$297) e um serviço recorrente de suporte (R$997/mês);
4. Montar um MVP com Glide ou Softr para criar um painel modular de controle tático logístico.

Convite final para começar a desenvolver esse projeto

Você não precisa prometer um ERP — só precisa entregar visão. Se você conhece o básico de Power BI, Notion, Sheets ou Glide, já pode criar um sistema que organiza a inteligência logística de forma prática. Teste com uma operação que dependa de relatórios manuais, crie os primeiros dashboards e empacote. Os dados estão lá — só falta alguém que saiba transformá-los em produto. Esse pode (e deve) ser você.

Aproveite que esta aí, na inteligência artificial gratuita, pesquise sobre:

  • Como transformar automações internas em produto digital replicável;
  • O que observar na rotina do analista pra identificar oportunidades de SaaS;
  • Micro SaaS logístico: da planilha ao sistema leve e vendável;
  • Excel e Power BI como ponto de partida para criar um micro SaaS;
  • Como identificar dores ocultas em processos logísticos com Excel.

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